В Челябинске научились спасать пешеходов с помощью нейросетей

Фото: pixabay.com

Специалисты Южно-Уральского государственного университета совместно с учеными из Саудовской Аравии и Индии придумали, как увеличить безопасность пешеходов. Эксперты предложили использовать нейросети для более точного анализа изображений с дорожных камер. По мнению ученых, это позволит прогнозировать возможные столкновения между пешеходами и автомобилями, велосипедистами, скейтбордистами и т.д.

– Для выделения важных деталей и обнаружения на изображениях, полученных с камер видеонаблюдения, аномалий или нежелательных объектов в пешеходных зонах, например, велосипедистов, разработана модель CNN. Но, прежде чем применить ее к анализу изображений, необходимо провести их предварительную обработку, чтобы повысить качество изображения и убрать ненужную информацию, что позволяет ускорить анализ данных и точность выявления объектов, – рассказал старший научный сотрудник отдела интеллектуального анализа данных и виртуализации ЮУрГУ Сачин Кумар.

Технологию уже успели опробовать на ряде систем моделирования. Свои труды ученые опубликовали в голландском журнале ««Safety Science».

Напомним, что ранее в ЮУрГУ разработали устройство, которое позволит заряжать телефон во время занятий на тренажере. Кроме того, специалисты Южно-Уральского государственного университета презентовали технологичные проекты будущего: многоразовая ракета, система слежения за выбросами и биоразлагаемый пластик. А ещё 5 ученых из Челябинска получили премию правительства России за разработку системы безопасности для школ.

Узнавай новости первым в своем телефоне. Подпишись на телеграм-канал 31tv.ru